Intelligenza artificiale
Dove l’intelligenza artificiale crea leva e dove no.
Ci interessa una cosa sola: dove l’IA genera un vantaggio misurabile. La usiamo quando sostituisce lavoro umano che non aggiunge valore, e siamo altrettanto espliciti sui casi in cui conviene lasciar perdere.
Tre casi in cui la usiamo
- 01
Leggere e classificare documenti
Ordini, contratti, email, documenti di trasporto: il sistema estrae ciò che serve e lo instrada, invece di farlo leggere e ricopiare a una persona.
La persona resta sulle eccezioni: le righe che il sistema non riconosce, non quelle che riconosce.
- 02
Rispondere sui dati dell’azienda
Un assistente che conosce procedure, listini e storico dei clienti, così che la stessa domanda non debba passare ogni volta dalla persona che sa.
Nel sistema consegnato a luglio risponde su lead, commesse e listino dell’azienda.
- 03
Accorgersene prima
Segnalare anomalie, ritardi e pratiche ferme mentre si possono ancora recuperare, invece di scoprirli a fine mese.
Una segnalazione vale solo se arriva a chi può ancora fare qualcosa.
Un documento che arriva, senza che nessuno lo legga due volte
Il caso più comune, per intero. Quattro passaggi, e solo uno richiede una persona.
- 01Arriva l’ordinePDF in allegato, come sempre
- 02Il sistema leggeRighe, quantità, condizioni, scadenza
- 03InstradaCommessa aperta, magazzino avvisato
- 04Decide una personaSolo sulle eccezioni, non su tutto
Come entra in produzione, e cosa succede quando non risponde
Il modello è un passaggio del flusso come gli altri. Questa è la parte che interessa a chi in azienda ci dovrà convivere ogni giorno.
Modelli in pipeline
Sappiamo quale versione ha prodotto quale risultato, e cosa succede quando il modello non risponde.
versioning · fallback · valutazione
Orchestrazione
Se un passaggio fallisce, il flusso riprende dal punto esatto in cui si è fermato, e a valle il dato resta corretto.
retry · idempotenza · dead letter
Integrazione con ciò che c’è
L’IA legge e scrive nei sistemi che l’azienda usa già: non è un’isola con la sua interfaccia.
REST · GraphQL · webhook
Dati e accessi
Accessi profilati, audit log completi, dati cifrati a riposo e in transito. Sviluppo e dati restano in Italia.
GDPR · SSO · audit log
Lo stack lo scegliamo per caso d’uso, non per moda: come regge quello che costruiamo →
La parte che nessuno scrive
Dove invece non la usiamo
Se un processo non è chiaro, l’IA non lo sistema: esegue lo stesso errore più in fretta. Prima si ridisegna, poi semmai si automatizza.
- Su un processo che nessuno sa descrivere in due frasi.
- Dove una regola scritta bene fa lo stesso lavoro, in modo prevedibile.
- Quando l’errore costa più di quanto costa la persona che oggi lo evita.
Chiedici se ha senso nel tuo caso
Prima conversazione gratuita, e se la risposta è no te lo diciamo.